Machine Learning Engineer

Wij zijn op zoek naar een pro-actieve data scientist die het leuk vindt om commerciële waarde te halen uit een diverse set modellen. Ons team is verantwoordelijk voor het leveren van modellen die de contacten en klantreizen personaliseren voor Centraal Beheer en FBTO. Daarbij optimaliseren we voor een maximale waarde voor zowel klant als bedrijf.Je werkt grotendeels multidisciplinair en agile samen met data engineers, consultants en marketeers. De scientist bedenkt en adviseert waar de grootste kansen liggen met betrekking tot modelmatig werken binnen het domein van klantpersonalisatie. Daarbij vorm je een grootse visie, maar ben je wel pragmatisch en stapsgewijs in de uitvoering. De kansen en beperkingen van de verscheidene modellen deel je regelmatig met jouw team. Hierin neem je zelf initiatief en creëer je draagvlak. Tevens blijf je op de hoogte van wat jouw mede data scientist doen, zodat je hun modellen eventueel kunt hergebruiken in de context van klantpersonalisatie.Je gaat aan de slag met het optimaliseren van onze uplift-modellen. Je werkt met onze eigen Python software om modellen te schatten. Deze deploy je vervolgens in Openshift of PEGA. Je bent ervoor verantwoordelijk dat er tijdig modellen gereed zijn voor implementatie. Daarnaast ontwerp je testplannen die de effectiviteit van marketingacties meten, en een goede balans tussen explore en exploit hebben.

Ben jij thuis in de wereld van data, voorspellende modellen, algoritmes, etc. en heb je ook nog kennis van en affiniteit met de tooling binnen het Azure landschap, dan is dit jouw kans om PPM Bedrijven verder te helpen een meer datagedreven verzekeraar te worden! Als Data Scientist lever je een belangrijke bijdrage aan het verbeteren van processen en inzichten op het gebied van rendement, preventie, acceptatie en schade. Wat ga je doen? Je probeert met interne en externe data een antwoord te vinden op verschillende vragen vanuit de organisatie.Je bent een manusje van alles op het gebied van data: je weet vragen vanuit de organisatie om te zetten in analytische vraagstukken en deze op te lossen.Je weet je weg te vinden in het Azure landschap. Je schakelt met je collega’s van BI om benodigde datasets beschikbaar te krijgen voor analyse en data science doeleinden.Je ontwikkelt uitlegbare modellen, van variabele-selectie tot en met validatie en drift. Kortom: modelbouw én programmeren.Je ontwikkelt modellen met Python op Azure.Je valideert de kwaliteit van je modellen en maakt dit inzichtelijk richting collega’s.Je ontwikkelt productiewaardige code in versiebeheer (Git en GitHub).Je krijgt energie van het inrichten van een datalandschap en het inzetten van data en modellen om de afdeling meer datagedreven te laten werken.Je onderhoudt contact en creërt zo draagvlak bij verschillende stakeholders, zoals de afdelingen Acceptatie, Schaderegeling en Expertise, Risicodeskundigheid & Speciale Zaken.Deze werkzaamheden pak je op samen met je scrumteam in 3-wekelijkse sprints. Afhankelijk van het type werkzaamheden vinden deze plaats in Apeldoorn, Tilburg of vanuit huis. Flexibel werken over deze locaties wordt van je verwacht. Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Meer weten? Bekijk deze pagina.

Wil jij impact maken bij de marktleider in de Nederlandse verzekeringsmarkt? Sta jij graag tussen verschillende belanghebbenden (van propositie tot actuarissen) in om tot de beste commerciële premie te komen? Houd jij van afwisseling tussen complexe analyses en stakeholdermanagement? Kom dan als Pricing Analist ons team versterken!Als Pricing Analist ga je tarieven vaststellen en analyses uitvoeren voor onze zakelijke schadeproducten, waarbij het doel is het rendement sterk te houden, de portefeuille te rationaliseren en de toekomst een stap voor te zijn. Jij houdt je bezig met de commerciële pricing van onze zakelijke schadeverzekeringen (van bedrijfswagen- tot bedrijfspandverzekeringen), jij bepaalt dus de prijs! Je werkt samen met en voor de merken Interpolis, Centraal Beheer en Avéro Achmea.Jouw belangrijkste werkzaamheden zijn: Het beheren, ontwikkelen en verbeteren van pricingmodellen. Hiervoor gebruik je input van o.a. actuarissen die een productiepremie vaststellen o.b.v. risico, propositiemanagers van de merken die hun producten willen verkopen en compliance die naleving van wet- en regelgeving controleert.Het ontwikkelen en verbeteren van in- en uitstroommodellen. Wat zijn bijvoorbeeld de effecten van het aanpassen van premies?Het uitvoeren van concurrentievergelijkingen en het uitvoeren van marktonderzoek. Voor zakelijke verzekeringen is de informatie over de premies van concurrenten nog beperkt. Dat maakt het werk een leuke uitdaging.Het vertalen van complexe data naar nuttige informatie, zoals adviezen en dashboards met onderbouwde analyses. Zo maak jij het begrijpelijk voor jouw collega’s.Het presenteren van deze inzichten aan stakeholders (denk aan actuarissen, productmanagers, propositiemanagers, acceptanten en salesmedewerkers) en daarmee draagvlak creëren. Als je een premie hebt vastgesteld, moet jij dit aan jouw collega’s begrijpelijk en overtuigend uit kunnen uitleggen en het proces begeleiden naar de definitieve premie. (Proactief) adviseren van het (senior) management.Het formuleren van IT-wensen en meewerken aan de implementatie daarvan. Deze werkzaamheden pak je op samen met je scrumteam in 3-wekelijkse sprints. Afhankelijk van het type werkzaamheden vinden deze plaats in Apeldoorn, Tilburg of vanuit huis. Flexibel werken over deze locaties wordt van je verwacht.