Natuurlijk zorgen wij goed voor jouw gegevens. In ons privacy statement lees je welke rechten je hebt. In ons cookie statement lees je welke cookies en vergelijkbare technieken wij gebruiken. Onze cookies worden gebruikt om een goede werking en beveiliging van de site te garanderen (functioneel), onze website te verbeteren (analytisch) en het aanbieden van informatie op maat (marketing). Als je op "accepteer alle cookies" klikt, dan gebruiken wij functionele cookies en cookies voor analyse-, feedback-, advertentie-, affiliate-, en personalisatie doeleinden. Hiervoor werken wij samen met bedrijven die voor ons cookies plaatsen en lezen. Ga je niet akkoord? Verander dan de instellingen.


Ben jij een student met interesse in AI, data en complexe vraagstukken? Tijdens deze afstudeerstage onderzoek je hoe AI kan helpen om patronen te ontdekken in premies en acceptatieregels van andere verzekeraars. Zo draag je bij aan betere concurrentieanalyses voor autoverzekeringen en werk je aan een onderzoek met directe impact op commerciële beslissingen binnen een grote organisatie. Je werkt samen met data engineers, data consultants en pricing analisten die dagelijks met grote datasets en Python werken. In dit technisch en analytisch team krijg je veel ruimte om te experimenteren, onderzoek te doen en jouw inzichten te delen.
Wat ga je doen
Tijdens je afstudeerstage onderzoek je hoe AI kan worden toegepast in onze analyses van concurrentiegegevens voor autoverzekeringen. Binnen de opdracht zijn twee mogelijke onderzoeksthema’s. Samen kijken we welke het beste bij jouw interesses past.
1. Het premiemodel van concurrenten: met behulp van software zien we per kenteken welke premie concurrenten vragen voor een autoverzekering. Deze premie is gebaseerd op verschillende factoren, zoals het type auto, het bouwjaar, het vermogen van het voertuig en de regio waarin de auto gebruikt wordt. Jij onderzoekt hoe we met AI en machine learning kunnen achterhalen welke factoren concurrenten gebruiken en welke invloed deze hebben op hun premie.
2. Het acceptatiemodel van concurrenten: in sommige gevallen geeft de concurrentietool geen premie weer. In dat geval wordt een korte tekstuele reden gegeven. Met AI-technieken voor tekstanalyse onderzoek jij welke acceptatieregels concurrenten hanteren en hoe we deze informatie kunnen analyseren.
Afhankelijk van de opdracht ga je bijvoorbeeld:
Bij Pricing & Analyse duik je in de wereld van particuliere schadeverzekeringen. Je loopt stage in het Data Consultancy team en houdt je bezig met verzekeringen van Centraal Beheer, FBTO en Interpolis. De afdeling staat voor een mooie uitdaging: hoe kunnen we premies maken die passend zijn bij het risicoprofiel van de klant, terwijl we ook rekening houden met de winstgevendheid en onze concurrentiepositie? Jij gaat onderzoeken waar AI meerwaarde biedt voor concurrentieanalyses. Samen met onze data engineers, data consultants, pricing analisten en product managers kijk je welke kansen er liggen en hoe we deze op een toekomstbestendige manier kunnen benutten.
Mensen verschillen, gelukkig maar. Achmea gelooft erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.
Solliciteren?

Bij Achmea zet jij je elke dag in voor een gezonde, veilige én duurzame toekomst. En daar belonen we je graag voor! Benieuwd hoe? Lees even mee! Want naast een uitdagende meewerk óf afstudeerstage bij een van de grootste verzekeraars van Nederland, bieden wij jou ook:


Achmea staat voor Duurzaam Samen Leven. Een inclusieve samenleving waarin iedereen meedoet en plezierig en gezond met en naast elkaar leeft, is ons ideaalbeeld. Op een manier die langdurig kan voortbestaan. Goede reden om beter met onze leefomgeving om te gaan en duurzame oplossingen beter bereikbaar te maken. Voor iedereen!








